为深入贯彻落实学校科研处关于科研诚信建设与学术不端治理的工作部署，进一步强化教师科研诚信意识，规范学术行为，营造风清气正的学术生态，5月14日中午12:00，现代信息产业学院智能科学与工程系在九教622召开了科研诚信教育专题会议。本次会议由智能科学与工程系主任陈程主持，智能系统教研室主任朱荣担任主讲，全系教师齐聚一堂，共同参与了此次专题学习与警示教育活动。

一、提高站位：明确目标，压实责任

会议伊始，系主任陈程介绍了本次科研诚信教育活动的背景与重要意义。他指出，根据《现代信息产业学院科研诚信教育活动方案》的统一部署，本次活动以“守诚信底线、规范科研行为、强化学术自律”为主题，旨在推动全体教师系统学习科研诚信、学术规范、科技伦理及经费管理等制度要求。

陈主任强调，科研诚信是科技创新的基石，也是每一位科研工作者的“生命线”。全系教师要做到“知政策、明底线、守红线”，通过警示教育以案为鉴，提升风险防范意识，确保在研项目的每一个数据、每一篇论文、每一笔经费都经得起检验。

二、警钟长鸣：以案释法，坚守底线

会上，智能系统教研室主任朱荣结合PPT材料，为全系教师带来了一场深刻的警示教育讲座。

主讲人首先通报了近年来国内发生的典型学术不端案例，这些案例触目惊心，发人深省：

·2026年2月，某985大学王教授因伪造数据、重复发表、不当署名被降级为副研究员，并停招研究生；

·2025年11月，江苏一高校首席科学家因严重造假被警方立案，学校同步解聘；

·2024年1月，某211大学教授黄某某因多篇论文涉嫌伪造数据与图片，最终被撤销校内职务、解聘且永不续聘。

“没有捷径的科学，回归初心才是正道。”朱荣老师引用了中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《关于进一步加强科研诚信建设的若干意见》精神，强调科研诚信建设在工作机制、制度规范、教育引导、监督惩戒等方面的重要性。她指出，这些案例警示我们，任何违背学术道德的行为都将付出沉重代价。

三、全面自查：覆盖全环节，确保合规

根据学院活动方案的要求，会议部署了下一阶段的科研自查工作。全系教师需对目前正在开展的科研工作进行全面梳理，重点围绕以下环节开展自纠自查：

1. 数据与过程：确保实验数据真实、过程规范、成果可靠。

2. 论文与署名：杜绝不当署名，确保论著写作的真实性。

3. 经费管理：重点排查科研经费使用中的违规行为，确保经费管理符合财务制度与科研伦理要求。

对于自查中发现的问题，系里要求限期整改，做到“应查尽查、问题必改”，以查促改、以学促建。

四、深入研讨：思想碰撞，凝聚共识

在专题学习与警示教育之后，会议进入了热烈的讨论环节。与会教师结合自身科研经历与教学工作，就如何在人工智能与工程技术领域坚守科研诚信展开了深入交流。

青年教师代表陈彩凤表示：“通过今天的学习，我深刻认识到学术不端的严重后果。作为青年教师，我们更应该从一开始就扣好学术生涯的‘第一粒扣子’。在日常指导学生毕业设计和撰写论文时，我会更加严格地审核数据来源，确保每一处引用都有据可查。”

资深教授宋召青分享道：“科研是一场马拉松，不是百米冲刺。那些为了追求短期利益而造假的案例，最终都毁掉了自己的学术生涯。我们要把‘诚信’二字刻在心里，回归学术初心，才能把创新写进未来。”

王猛博士补充说：“特别是在我们智能科学领域，实验数据量大、处理复杂，更需要我们规范记录实验过程。我建议在教研室内部建立数据互查机制，互相监督，共同维护团队的学术声誉。”

系主任陈程在总结发言中对大家的讨论给予了肯定。他指出，科研诚信教育不是一时的活动，而应成为常态化的工作机制。全系教师要以此次会议为契机，不仅要在科研上追求卓越，更要在学术道德上坚守底线，真正做到“教学促进科研，科研反哺教学”。

此次会议的召开，不仅让智能科学与工程系全体教师明确了科研诚信的红线与底线，更在系内营造了崇尚诚信、抵制不端的良好学术氛围。未来，该系将继续按照学院的统一部署，扎实推进科研诚信建设，为学院的高质量发展提供坚实的学术保障。

陈程主持

培训现场（一）

培训现场（二）