2025年4月28日12时，大数据教研室于第九教学楼618室开展“AI赋能教育教学”专题研讨与培训活动，由教研室主任陈春娣主持，全体教师围绕人工智能技术在教学实践、科研创新中的应用展开深度探索。

会议伊始，陈春娣老师对 “AI 赋能教学教育” 相关的官方政策、文件、精神及重要会议进行了梳理。在国家层面，《中国教育现代化 2035》明确推动人工智能与教育深度融合，构建智能化教育体系；教育部《教育数字化战略行动》积极推进教育新基建，鼓励高校探索 “AI + 教育” 新模式；国务院《新一代人工智能发展规划》也为智能教育指明方向。

会议还深入解读了联合国教科文组织对高等院校 AI 能力的要求。对高校教师而言，需具备以人为本的思维方式、人工智能伦理意识、基础与应用能力、教学法运用能力以及专业学习能力，能力进阶涵盖习得、深化、创造三个阶段。高校应制定培训计划，鼓励教师开发融合课程，保障 AI 使用符合伦理规范。对于高校学生，要培养批判性思维与责任感，掌握 AI 技术与应用、系统设计能力，能力进阶涵盖理解、应用、创造三个阶段。高校可通过课程设计、实践平台搭建和多元评估，助力学生提升 AI 综合素养。

贯彻落实文件精神，大数据教研室特地邀请了四位专任教师分享了其在AI 赋能教学教育的成功经验与心得精髓：

理艳荣老师就“AI 辅助教学设计与实施”主题展示AI辅助教学工具链应用方案，通过Kimi格式转换与超星题库批量导入示例，实现纸质教材与资源数字化升级。现场演示纳米AI、DeepseekV3等动态网页生成工具，可快速创建算法演示、数据可视化等交互课件，为参会教师提供"课件制作-知识图谱构建-课堂互动"的全流程解决方案。

赵昊敏老师围绕“化抽象为具体之‘舞动的算法’”为与会老师展示了超星平台结合AI工具将排序、调度等抽象算法转化为动作序列动态效果，并能结合Coze智能体取得良好的实战转化效果。该成果省级一流课程《数据结构》中已取得显著成效，同时配合学习通平台的AI学情分析功能，实现代码错误实时定位与可视化反馈，有效提升算法类课程的教学生动性。

朱士玲老师则围绕“AI 在可视化领域的应用”主题分享了她在教学实施中基于Dify平台构建智能开发工作流，实现数据到交互图表的自动转换。借此，陈春娣老师引申出毕设作品同质化严重问题，提出融合实时数据流技术方案，为实践课程提供可复用的技术框架。

陈春娣老师分享了“AI赋能游戏化教学实践”的先进教学方法，以《操作系统》课程“时间片轮转调度算法”为例，利用AI定制调度算法动画进行原理解析，利用AI生成的算法剧本杀制造身临其境的教学体验，这为与会教师拓展了教学理念和教学方法。同时，陈春娣老师还分享了“AI助力科研工作的智能化工具链”应用，涵盖文献综述整理、中文外文文献智能检索，如秘塔AI等，长篇幅文字与数据图表自动化生成，如Napkin.io等，实现从整理文献、数据录入到可视化结论输出的全链路成果。

通过本次专题研讨与师资培训活动，陈春娣老师指出，人工智能技术应用需坚持“教学为本、技术为用”原则，在保障教育本质的基础上探索模式创新。本次研讨培训活动为教研室深化教学改革、提升人才培养质量提供了新思路与新路径。

全体与会教师合影

陈春娣老师解读相关文件精神

理艳荣老师分享纳米AI实现教学资源快速构建的实例效果

朱士玲老师分享Dify智能体实现可视化的实例效果

赵昊敏老师分享“超星+AI”实现“舞动的算法”的实例效果

陈春娣老师分享DeepSeek+HTML实现动画的实例效果