为确保新学期教学工作的高质量、有序开展，2月28日晚，现代信息产业学院《数据结构》省级一流课程教学团队通过腾讯会议平台，成功召开了新学期教学研讨会。会议由课程负责人黄静副教授主持，团队全体11位授课教师，其中包括3位首次承担本课程教学任务的教师，全员参会。会议围绕课程建设、资源应用、智慧教学融合及评价体系优化等核心议题展开，全体教师集思广益、踊跃发言，共同为新学期的教学工作谋篇布局。

一、 总结过往，夯实课程发展基石

黄静副教授首先简要回顾了《数据结构》课程的建设历程与既有成果。作为省级线上线下混合式一流课程，课程在思政建设、教学改革及育人成效方面已形成坚实基础，先后获评省级“课程思政示范课程”、校级“人工智能+”试点课程等多项荣誉。这些深厚的积淀，为新学期教学工作的守正创新奠定了坚实基础。

二、深挖平台效能，赋能智慧教学全流程

会议明确，新学期将进一步发挥省级一流课程资源库与在线教学平台的支撑作用。黄静副教授引导大家探讨了如何高效利用平台功能：

教学流程一体化：无缝衔接课前预习、课中互动与课后巩固，形成完整的数字化教学闭环。

学情分析精准化：运用平台数据分析功能，及时掌握学生学习动态，为实现精准教学提供依据。

过程评价科学化：明确了科学设定过程性考核权重、高效利用在线题库工具的实施路径，旨在提升评价的客观性与便捷性。

三、 聚焦智慧教学，探索育人新范式

AI技术如何深度赋能教学，是本次会议的又一核心议题。理艳荣老师率先分享了将人工智能技术应用于教学设计的思考与初步实践。随后，与会教师展开热烈讨论：

AI辅助教学设计：探讨了如何运用AI编程助教工具优化代码讲解与实践环节，提升课堂效率。

AI赋能内容生成：交流了利用大语言模型等技术，高效生成教学案例、构建分层习题库的经验。

AI驱动个性化辅导：展望了结合智能工具实现对学生进行个性化知识点辅导与答疑的可能性。

四、 集思广益，共商教学优化策略

本次会议的核心环节是集体研讨与工作部署。与会教师逐一发言，结合自身备课情况与教学经验，就新学期的教学大纲修订、考核方式优化、教学重难点突破等问题畅所欲言。会议在集体智慧的碰撞中，达成了以下共识：

优化考核体系：一致同意调整并优化平时成绩的比例与构成，更加注重对学生学习过程的引导与评价。

实施分类指导：针对不同编程语言（如Java和Python等）版本的《数据结构》课程，将制定更具针对性的教学计划与考核方案，做到因材施教。

传承教学经验：优秀教师侯松草、赵昊敏等倾囊相授，分享了“重点教学法”、“双向反馈”等宝贵经验。这种深入的交流与精准的帮扶，充分彰显了课程组“传帮带”的优良传统与协同共进的团队文化。

此次教学研讨会准备充分、讨论热烈、成效显著，不仅统一了思想、明确了新学期的教学方向与重点，更营造了团队成员间开放交流、协同共进的良好氛围。全体教师表示，将把会议的共识转化为教学实践，以饱满的热情和扎实的工作，确保新学期《数据结构》课程教学的高标准起步与高质量运行，为培养具备扎实专业基础和卓越创新能力的信息技术人才提供坚实保障。

黄静回顾了《数据结构》课程的建设历程与既有成果

会议照片