4月15日上午，现代信息产业学院2025-2026学年第二学期第二期博士沙龙在第九教学楼617教室顺利举办。本期沙龙以“人工智能技术与多领域应用探索”为主题，汇聚计算光学智能成像、共情对话智能体、智能农业采收机器人、具身智能与低空系统四大前沿方向，现场学术氛围浓厚。

在沙龙分享环节，陈秉灵博士首先以《AI驱动计算光学前沿突破》为题，系统阐述了计算光学如何通过“先编码采集、后算法重构”的范式，将物理瓶颈转化为数学求解问题，从而绕过传统成像的衍射极限。他深入浅出地介绍了单像素相机在极低数据量下重构清晰图像的原理，及其在航天遥感与深空探测中的重要价值。此外，报告重点讲解了物理信息神经网络这一前沿工具，前瞻性地展望了光芯片对硅基计算的颠覆性潜力，并分享了量子关联鬼成像在军事反隐身、医学高精度探测中的产业前景。

随后，王显斌博士的分享围绕《基于LLM的助人技术评估框架与应用实践》展开。他介绍了团队如何将心理咨询的“探索－安慰－行动”三阶段策略等专业理论与大语言模型深度融合，首次构建出适配AI的助人技术评价标准。王博士详细展示了团队自研的助人技术AI教练“华小助”。该系统通过情绪标签提取、共情线索检索和动态提示工程三层设计，将咨询师真实对话转化为大模型指令，在共情准确性与语言流畅度上显著优于通用模型，展现了AI在心理健康普惠服务中的广阔空间。

聚焦农业领域，吴烽云博士以《智能农业采收机器人研究与展望》为题，呈现了农业机器人从实验室走向产业化的探索之路。她强调，面对光照多变、遮挡重叠等非结构化农业场景，难以直接迁移工业机器人方案，必须深度融合农机与农艺。报告详细展示了团队在视觉感知上的多项研究工作，包括在感知识别、路径规划、末端执行器设计以及底盘行走导航方向的关键技术进展。吴博士指出，采摘机器人市场前景好，但研制成本高，经济型采收机器人是市场急需。

最后，许云鹏博士以《具身智能与低空系统的融合革命》为题，探讨了两大国家战略前沿的交叉地带。他指出，低空经济正面临复杂环境感知与集群协同决策的双重挑战，而具身智能赋予机器“感知－思考－行动”闭环能力，恰好为低空系统从飞行工具升级为自主进化的空中智能体提供了关键支撑。许博士从技术框架、产业实践与文明影响三个维度勾勒了空智融合的图景，指出未来的低空智能体将是具备环境理解与动态决策能力的智能节点。

本期博士沙龙内容丰富、视角多元，既有计算光学与物理神经网络的深度耦合，也有大模型赋能心理健康的人本关怀，既见农业机器人的田野深耕，亦闻低空智能体的天际畅想，充分彰显了人工智能技术对多学科领域的渗透力与变革力。学院将持续搭建高水平学术交流平台，推动学科交叉融合，助力师生拓宽科研视野、激发创新活力。

陈秉灵、王显斌、吴烽云、许云鹏作报告

交流互动（一）

交流互动（二）

合影留念