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【知行课堂】严守科研行为准则 恪守学术诚信底线——现代信息产业学院数据科学与工程系开展科研诚信教育专题活动

为深入贯彻国家及学校关于加强科研诚信建设的最新部署,筑牢学术研究的“生命线”,5月18日,现代信息产业学院数据科学与工程系在九教620会议室组织召开了“守诚信底线、规范科研行为、强化学术自律”科研诚信教育专题会议。会议由系主任黄静主持并担任领学人,全系教师通过线上线下相结合的方式参加了本次深度学习与自省活动。

专题深学,筑牢思想“防火墙”。

会议伊始,黄静带领全体教师系统学习了从国家到学校的科研诚信制度框架。活动不仅重温了中办、国办《关于进一步加强科研诚信建设的若干意见》等纲领性文件,更重点解读了如《高等学校学术不端行为调查处理实施细则》(教科信〔2024〕3号)等最新规定,确保每位教师都清晰掌握学术不端的“七种类型”和处理流程。结合本专业特点,会议特别剖析了大数据研究中存在的数据隐私、算法公平性、模型可解释性、数据来源合法性等四大伦理风险,强调技术创新必须与伦理规范并行。

以案为鉴,敲响自律“警示钟”。

理论学习之后,会议进入警示教育环节。活动聚焦《国家自然科学基金委员会案件通报(2026年第1批)》中的真实案例,对“伪造关键实验数据”、“不当使用他人未公开的核心数据集”、“违反署名规范”等典型学术不端行为进行了深刻剖析。一个个触目惊心的案例,让与会教师直观地感受到了学术失信对个人生涯、团队声誉乃至科学事业的巨大危害,进一步强化了敬畏之心和底线意识。

全面自查,拧紧责任“螺丝钉”。

为将学习成果落到实处,会议正式启动并部署了全系的科研诚信专项自查工作。黄静明确要求,全系教师需作为“第一责任人”,对照会议下发的“自查清单”,在规定期限内完成对个人已发表论文的署名与内容、在研/已结题项目的真实性与经费使用、指导学生过程中的权责等情况的全面排查。此次自查旨在“应查尽查、不留死角”,旨在建立常态化的风险防范与自我监督长效机制。

黄静在总结中强调,科研诚信是每一位科研工作者的立身之本。她引用“守住底线,方能行稳致远;追求卓越,才能不负时代”与全系同仁共勉,并倡议大家共同努力,不仅做知识的传播者,更要做科学精神和学术道德的坚定守护者。此次活动的成功举办,标志着数据科学与工程系正将科研诚信建设推向常态化、制度化的新高度,为营造风清气正的学术生态、护航学院高质量发展贡献坚实力量。

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黄静主持会议

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合影留念